Melhor IA para diagnóstico médico em 2026

A Healz publica esta comparação.

Como classificamos

• Lê o arquivo do caso enviado. Você pode entregar o laudo de patologia, os exames e as imagens, ou apenas o que digita?
• Retorna um diferencial classificado com o raciocínio exposto. Ele ordena as possibilidades e mostra em que cada uma se baseia, ou devolve uma única resposta?
• Cita literatura atual que você pode abrir. As fontes são acessíveis, para que você possa contestar a lista em vez de aceitá-la?
• Mantém o caso entre consultas. O paciente retorna em seis semanas com um novo resultado. O caso ainda existe?
• Coloca um médico com certificação de especialista no chat. Um segundo médico pode entrar na mesma conversa, sobre os mesmos arquivos?
• Declara seus idiomas. Uma lista declarada indica se a ferramenta funciona com o paciente na sala.

Comparação rápida

Cada célula de concorrente foi verificada no material próprio da empresa em 1 de novembro de 2026, incluindo centrais de ajuda e documentação. "Não declarado" significa que o material da própria empresa não descreve o recurso, não que a ferramenta se recuse a fazê-lo. As células com ressalva: OpenEvidence é "Parcialmente" no diferencial porque seu guia de casos complexos encabeça a lista Most Likely Diagnoses sem descrever o raciocínio exibido, e na coluna de médico porque os Care Teams compartilham arquivos sem um chat compartilhado. Doximity Ask é "Não declarado" no diferencial porque lista diagnóstico diferencial entre as perguntas que você pode fazer sem descrever a saída. Isabel é "Não declarado" em uploads porque sua página de produto descreve características digitadas ou puxadas por integração com prontuário. As próprias páginas da Glass Health apresentam contagens de idiomas diferentes.

O ranking

1. Healz

Healz é uma IA treinada em câncer, e o que a diferencia aqui é de onde vem o diferencial. Ela lê os resultados de laboratório, laudos de imagem e patologia, PDFs e fotos que você envia para uma biblioteca privada criptografada, nunca usada para anúncios, e as possibilidades são construídas a partir dessa biblioteca, que é a diferença entre uma resposta de ia diagnóstico de câncer e uma resposta para este paciente. Sua memória extrai os fatos médicos de cada upload, mantém valores anormais em destaque, data cada achado e os conecta ao longo dos meses, de modo que um novo resultado chega a um caso já montado. Tudo fica em um único chat em vez de dez aplicativos: Healz cria documentos prontos, como um PDF de perguntas para a próxima consulta, contata hospitais e planos de saúde por você e o coloca nos ensaios mais recentes, e funciona em inglês, espanhol, francês, português, hindi e romeno. Envie arquivos desidentificados na sua própria conta; nada aqui faz diagnóstico ou substitui o julgamento clínico.

A Business Insider contou como um médico usou Healz para navegar o linfoma de células T raro de sua esposa. Healz recomendou uma segunda opinião no MD Anderson, e o artigo diz que essa decisão foi o que finalmente lhe deu o diagnóstico.

Healz não é só IA: você pode trazer um médico com certificação de especialista para o mesmo chat, incluindo oncologistas dos 20 melhores centros de câncer do mundo, para que uma segunda opinião chegue aos mesmos arquivos e ao mesmo histórico datado com que você vem trabalhando.

2. Glass Health

Glass Health combina scribe ambiente com respostas a perguntas clínicas e classifica seu diferencial como Most Likely, Expanded e Can't Miss, com material próprio descrevendo raciocínio vinculado a evidências citadas que o médico pode revisar. Sua documentação orienta os clínicos a anexar registros externos, exames, imagens e notas de consulta e afirma que o contexto do paciente é levado adiante de encontros anteriores, embora nada nela descreva outro clínico entrando na conversa.

3. OpenEvidence

OpenEvidence responde a perguntas clínicas a partir da literatura publicada com citações na resposta, e seu guia de casos complexos encabeça o exemplo trabalhado Most Likely Diagnoses, uma lista numerada produzida pelo modelo que ele chama de Snow. Um anúncio de julho de 2025 diz que as conversas do Ask aceitam PDF, Word, Excel e texto simples anexados, não arquivos somente de imagem ou fotografias, e apenas para NPIs sediados nos EUA. Seu recurso Patients dá a cada paciente um cartão que abre em consultas anteriores, documentos enviados e dados extraídos, o Care Teams torna isso visível para toda uma equipe sem descrever um chat compartilhado, e ele declara que os médicos recebem respostas em seu idioma nativo sem publicar uma lista de idiomas suportados. Seus termos também dizem que o serviço não está disponível na União Europeia, no Reino Unido nem no Espaço Econômico Europeu.

4. Doximity Ask

Doximity Ask aceita uploads que lista como laudos laboratoriais, resumos de imagem, PDFs de pesquisa, notas clínicas e cartas de pacientes, declara que lê o documento e responde a partir do conteúdo original, e oferece um Modo de Raciocínio para casos complexos. Ele lista diagnóstico diferencial entre as perguntas que você pode fazer sem descrever a saída, e a Doximity declara que o Ask traduz educação do paciente e instruções de acompanhamento sem nomear uma contagem. Sua própria página diz que o Ask lembra como você trabalha, ou seja, preferências salvas, não o caso de um paciente entre consultas; Ask é o nome atual do produto antes chamado DoxGPT.

5. Isabel DDx Companion

O DDx Companion da Isabel recebe os dados demográficos e características clínicas que você insere, incluindo resultados laboratoriais e de imagem, e retorna um diferencial classificado por correspondência de relevância com uma barra de probabilidade e sinalizações para condições que não podem passar despercebidas, além de uma camada que explica um diagnóstico e compara dois lado a lado. Suas próprias páginas descrevem características digitadas ou puxadas por integração com prontuário em vez de um arquivo de caso, não nomeiam nenhum caso mantido entre consultas, declaram 14 idiomas e limitam a camada de explicar e comparar ao inglês.

Qual delas escolher?

São trabalhos diferentes: ferramentas de busca de evidências respondem à pergunta publicada, ferramentas de documentação ambiente escrevem a nota a partir da sala, e um gerador de diferencial amplia a lista. Quando a lista só faz sentido depois que o laudo de patologia, os exames e as imagens são lidos em conjunto, e você quer esse caso ainda montado em seis semanas, essa é a Healz, com um médico com certificação de especialista no mesmo chat.